Hackeando IA generativa para diversão e lucro

Você dificilmente precisa Bate-papoGPT para gerar uma lista de razões pelas quais inteligência artificial generativa muitas vezes é menos que incrível. A maneira como os algoritmos são alimentado com trabalho criativo muitas vezes sem permissão, abrigar preconceitos desagradáveise requerem enormes quantidades de energia e água para treinamento são questões sérias.

Deixando tudo isso de lado por um momento, porém, é notável o quão poderosa a IA generativa pode ser para a prototipagem de novas ferramentas potencialmente úteis.

Pude testemunhar isso em primeira mão visitando Clube Sundaium hackathon generativo de IA que acontece um domingo de cada mês perto do campus do MIT. Há alguns meses, o grupo gentilmente concordou em me deixar participar e optou por passar aquela sessão explorando ferramentas que poderiam ser úteis para jornalistas. O clube é apoiado por uma organização sem fins lucrativos de Cambridge chamada Éthos que promove o uso socialmente responsável da IA.

A equipe do Sundai Club inclui estudantes do MIT e Harvard, alguns desenvolvedores profissionais e gerentes de produto, e até mesmo uma pessoa que trabalha para o exército. Cada evento começa com um brainstorming de possíveis projetos que o grupo então reduz até uma opção final que eles realmente tentam construir.

As propostas notáveis ​​do hackathon de jornalismo incluíram o uso de modelos de linguagem multimodal para rastrear postagens políticas no TikTok, para gerar automaticamente solicitações e recursos de liberdade de informação ou para resumir videoclipes de audiências em tribunais locais para ajudar na cobertura de notícias locais.

No final, o grupo decidiu construir uma ferramenta que ajudaria os repórteres que cobrem IA a identificar artigos potencialmente interessantes postados em o Arxivum servidor popular para pré-impressões de artigos de pesquisa. É provável que minha presença os tenha influenciado aqui, visto que mencionei na reunião que vasculhar o Arxiv em busca de pesquisas interessantes era uma alta prioridade para mim.

Depois de definir um objetivo, os programadores da equipe conseguiram criar uma incorporação de palavras—uma representação matemática de palavras e seus significados—de artigos Arxiv AI usando a API OpenAI. Isso possibilitou analisar os dados para encontrar artigos relevantes para um determinado termo e explorar relações entre diferentes áreas de pesquisa.

Usando outra palavra incorporada de tópicos do Reddit, bem como uma pesquisa no Google News, os programadores criaram uma visualização que mostra artigos de pesquisa junto com discussões do Reddit e notícias relevantes.

O protótipo resultante, denominado Caçador de notícias de IAé básico, mas mostra como grandes modelos de linguagem podem ajudar a extrair informações de novas maneiras interessantes. Aqui está uma captura de tela da ferramenta usada para pesquisar o termo “agentes de IA”. Os dois quadrados verdes mais próximos da notícia e dos clusters do Reddit representam artigos de pesquisa que poderiam ser potencialmente incluídos em um artigo sobre esforços para construir agentes de IA.