A inovação alemã não se limita à capital do país. Na verdade, algumas das startups mais prolíficas deste ano estão localizadas a centenas de quilômetros de distância. A startup de IA Alpha Alpha vem de Heidelberg. A Helsing, que vende IA aos militares europeus, foi criada em Munique. No entanto, ambas as empresas operam escritórios em Berlim. A cidade atrai muitos talentos para serem ignorados. Universidades, como a TU Berlim, produzir Os fundadores da IA generativa e a capital são um ímã tão grande para talentos internacionais que muitos escritórios operam em inglês, não em alemão.
É também uma cidade muito jovem – metade da sua população tem menos de 45 anos, algo que comenta Thomas Dohmke, CEO do GitHub, que cresceu em Berlim. “Fundei minha última startup em 2009 e lembro-me vividamente de quanta energia, tempo e foco foram necessários – ter uma grande população de profissionais mais jovens, diversificados e internacionais, e altamente motivados que têm essa energia e fome dão a Berlim uma vantagem, ” ele diz. “Além disso, Berlim tem o melhor döner kebab.”
Camada Azul
Até 2050, espera-se que o mercado de créditos de carbono seja um US$ 250 bilhões indústria. A Startup BlueLayer está atendendo a esse crescimento desenvolvendo software feito sob medida para as empresas e ONGs que podem se beneficiar. Os seus clientes – incluindo conservacionistas como a Permian Global – executam projetos que vão desde a reflorestação à captura direta de ar, e utilizam o software da startup para processar os seus dados e comunicar com compradores e investidores, ao mesmo tempo que ajudam os fornecedores de crédito a verificar os seus créditos junto de registos internacionais. Lançada em 2022, a BlueLayer angariou 10 milhões de dólares (8,9 milhões de euros) em investimentos e conta entre os seus clientes três dos 10 maiores emissores de créditos a nível mundial. “É um software de automação clássico”, diz Vivian Bertseka, um dos três cofundadores da BlueLayer, juntamente com Alexander Argyros e Gerardo Bonilla, “mas para uma indústria que operava quase exclusivamente em Excel”. bluelayer.io
Cambrium
A Cambrium, fundada em 2020 por Mitchell Duffy e Charlie Cotton, está usando IA para projetar proteínas como o colágeno. Em vez de obtê-los a partir de produtos de origem animal, a startup os cultiva em tanques. “Somos uma das empresas que está tentando abranger a engenharia de software hardcore [and AI] em colocar coisas físicas no mundo real”, diz Cotton. A empresa recebeu 11,6 milhões de dólares (10,3 milhões de euros) em investimentos até agora, incluindo do fundo de risco de IA do Google, Gradient Ventures. Os produtos para a pele que utilizam a primeira proteína da Cambrium, um colágeno chamado NovaColl, devem chegar às lojas ainda este ano. Cambrium.bio
Jina IA
Em 2020, três veteranos da gigante tecnológica chinesa, Tencent, uniram forças para construir modelos básicos especificamente para pesquisa. Atraídos para Berlim pela cultura de código aberto e pelos talentos de engenharia de software da cidade, o trio por trás da Jina agora conta com 9.000 usuários e 400 clientes pagantes, que recorrem à empresa quando desejam construir um sistema de busca público ou interno para seus dados. Os modelos de Jina prometem converter PDFs, documentos Word ou imagens em uma linguagem que os modelos de IA possam entender bem o suficiente para permitir uma pesquisa intuitiva no estilo Google. Uma empresa jurídica pode não precisar mais procurar documentos usando um número de processo. Em vez disso, o CEO e cofundador da Jina AI, Han Xiao, explica que eles poderiam simplesmente perguntar: “Encontre o caso em que a Microsoft perde para o Google”. Depois de arrecadar US$ 39 milhões (€ 34,8 milhões) de uma série de fundos de capital de risco em estágio inicial, incluindo Canaan Partners, Xiao e seus cofundadores Nan Wang e Bing He planejam expandir para os EUA, aumentar a receita dos US$ 500.000 (€ 447.000) da empresa por ano. ano e aumentar o número de usuários. “Queremos competir com a OpenAI”, diz Xiao. jina.ai
Endel
Endel é um aplicativo pago que usa IA generativa para criar uma peça musical infinita, que se adapta constantemente ao ambiente do usuário. O aplicativo utiliza os acelerômetros do telefone para gerar uma batida que sincroniza com os passos dos ouvintes. Se eles começarem a correr ou pular, o ritmo aumenta. Autodenominando-se uma startup de “bem-estar sonoro”, a Endel faz parte da tendência do som funcional, onde a música tem um propósito: ajudar as pessoas a se exercitarem, adormecerem ou se concentrarem. “Queremos criar uma tecnologia que aproveite o poder do som e ajude você a atingir um determinado estado cognitivo”, diz o CEO Oleg Stavitsky, um dos seis cofundadores da Endel. Lançada em 2018, a empresa arrecadou desde então 22,1 milhões de dólares (19,1 milhões de euros) em financiamento, incluindo do fundo de risco Alexa da Amazon, e reivindica um milhão de utilizadores activos mensais. Em 2023, a empresa fechou um acordo com o Universal Music Group para usar sua tecnologia para criar novas “paisagens sonoras” usando o trabalho de artistas consagrados. endel.io
Matar
Para entender o sucesso do Slay, é preciso dar crédito ao Pengu, o aplicativo de bichinho virtual da empresa que se tornou o produto mais popular da startup, com mais de cinco milhões de usuários. Fundada por Fabian Kamberi, Jannis Ringwald e Stefan Quernhorst, Slay criou o Pengu para ser parte jogo, parte plataforma social, onde amigos ou casais podem criar um pinguim digital de forma colaborativa. A empresa, que arrecadou 7,6 milhões de dólares (6,8 milhões de euros) no total, incluindo da Accel, está atualmente a aumentar a capacidade da Pengu de personalizar as suas interações, ligando uma série de LLMs a um motor 3D para criar essa experiência visual. Pengu pode responder a uma criança dizendo que está sendo intimidada, presenteando-a com um desenho ou enviando notificações personalizadas para animá-la. matar.legal
Cuidados com ovos
Ovom Care é uma startup de fertilidade que usa dados e aprendizado de máquina para eliminar as suposições da medicina reprodutiva. Desde o lançamento em 2023, as cofundadoras Felicia von Reden, Cristina Hickman e Lynae Brayboy abriram a primeira clínica de fertilidade da empresa em Londres – evitando o oneroso processo regulatório na Alemanha – e já afirmam estar tratando centenas de pessoas. Juntamente com a clínica física, o aplicativo do paciente e o sistema de gerenciamento clínico, a Ovom também oferece algoritmos de aprendizado de máquina que analisam exames de sangue dos pacientes, dados de wearables, análise de gametas e imagens de ultrassom para personalizar o tipo e o momento do tratamento. “Estamos agora entrando na era da medicina de precisão”, afirma o CEO von Reden. “Estamos adaptando [fertility] usando tecnologia”. Essa ideia atraiu 4,8 milhões de euros (5,3 milhões de dólares) em financiamento inicial liderado pela Alpha Intelligence Capital. No próximo ano, a empresa planeia atrair turistas médicos de toda a Europa para a sua segunda clínica em Portugal, onde se espera que os custos do tratamento sejam mais baratos. ovomcare. com
Dríade
Quando a filha de Carsten Brinkschulte começou a protestar contra as alterações climáticas em 2018, o empresário de telecomunicações em série começou a pensar em como poderia aproveitar a sua experiência para o bem do planeta. O resultado foi uma startup chamada Dryad, lançada em 2020, projetada para ser uma rede de detecção precoce de incêndios florestais. “Pense em nós como a Vodafone da floresta”, diz Brinkschulte, um dos sete cofundadores da empresa. As redes mesh movidas a energia solar da Dryad permitem que os sensores enviem alertas quando detectam incêndio, mesmo em áreas remotas onde não há sinal. Até agora, a empresa vendeu 20.000 sensores de incêndios florestais e hardware relacionado para 50 países em todo o mundo, do Canadá à Tailândia, e para clientes que vão desde governos locais a empresas de serviços públicos que querem proteger a sua infra-estrutura de um inferno. A Dryad arrecadou € 22 milhões (US$ 24,6 milhões) até agora, inclusive do fundo alemão de tecnologia profunda eCAPITAL. dryad.net
UltiHash
A ascensão da IA, que consome muita energia, levou a Agência Internacional de Energia a alertar que a eletricidade consumida pelos data centers poderia dobro em apenas dois anos. Como grupos ambientalistas discutir Diante do risco que a tecnologia representa para o clima, a startup Ultihash vem desenvolvendo uma maneira prática de reduzir as necessidades de data center de empresas que realizam aprendizado de máquina com uso intensivo de energia ou treinam seus próprios modelos. Fundada em 2022, a Ultihash desenvolveu um algoritmo que o CEO e cofundador Tom Lüdersdorf afirma poder reduzir as necessidades de armazenamento de dados das empresas em até 60 por cento, o que significa que elas precisam de menos espaço no data center e reduzem sua pegada de carbono. A empresa arrecadou 2,5 milhões de dólares (2,2 milhões de euros), apesar de ainda estar em modo furtivo. Lüdersdorf planeja lançar o produto ainda este ano, após testes beta com mais de 300 empresas. ultihash.io
O Sangue
De acordo com as cofundadoras do TheBlood, Isabelle Guenou e Miriam Santer, o sangue menstrual é um recurso subestimado para diagnóstico, contendo tecido endometrial rico em dados, células vivas, células do sistema imunológico e proteínas, que não são encontradas no sangue comum. A dupla lançou a empresa em 2022, com o objetivo de usar sangue menstrual na tentativa de preencher a lacuna de dados de gênero na área de saúde. Desde então, a empresa analisou mais de 1.000 amostras de sangue menstrual, vendendo kits de testes por entre 35 euros (39 dólares) e 120 euros (133 dólares) a mulheres que procuram mais dados para informar a fertilidade ou o tratamento da endometriose. TheBlood também planeja licenciar análises de biomarcadores ou conjuntos de dados para empresas farmacêuticas. Até agora, a empresa arrecadou 1 milhão de euros (US$ 1,1 milhão) no total, inclusive da empresa de capital de risco ROX Health, com foco na saúde. theblood.io
Qdrant
Para criar IA generativa, os algoritmos têm de inferir relações entre dados – texto, imagens ou áudio – que não estão rotulados ou organizados. É aí que entram os chamados bancos de dados vetoriais, ajudando os desenvolvedores a estender a memória de longo prazo dos LLMs, tornando mais fácil para esses modelos pesquisar e analisar grandes quantidades de dados, ao mesmo tempo que mantém os custos computacionais baixos. Lançado em 2021 pelos cofundadores André Zayarni e Fabrizio Schmidt, o Qdrant atende desenvolvedores de software de IA, prometendo um mecanismo de busca vetorial e banco de dados para dados não estruturados com uma API fácil de usar. Nos últimos três anos, a empresa atingiu 7 milhões de downloads e 10.000 utilizadores em todo o mundo, angariando 37 milhões de dólares (33,2 milhões de euros) no processo, incluindo da empresa de capital de risco norte-americana Spark Capital. qdrant.tech
Este artigo foi publicado pela primeira vez na edição de novembro/dezembro de 2024 da WIRED UK.