O crescimento da IA nos últimos anos demonstrou duas coisas.
Um, que a tecnologia é capaz de produzir uma gama de imagens e vídeos suspeitos e sofisticados. E dois, que muitas pessoas estão convencidas de que em breve isso irá impregnar todos os aspectos da vida moderna.
Da criação de arte ao fornecimento de atendimento ao cliente e à síntese de grandes quantidades de dados médicos, a inteligência artificial foi aclamada como transformadora, gerando bilhões em investimentos e transformando a Nvidia — a empresa sediada na Califórnia que fabrica os processadores subjacentes — em uma das empresas mais valiosas do mundo.
A consultoria global PriceWaterhouseCoopers previu que a IA poderia contribuir “até US$ 15,7 trilhões para a economia global em 2030, mais do que a produção atual da China e da Índia juntas.”
Embora a inevitabilidade da IA tenha sido um refrão recorrente em grande parte da mídia empresarial ultimamente, houve um pequeno coro de céticos exigindo provas de sua capacidade de fazer o que as corporações mais precisam: ganhar dinheiro.
“Realmente nunca existiu uma indústria como a da IA generativa antes, que apenas sangra quantias absurdas de dinheiro e também não faz o suficiente”, disse Ed Zitron, um crítico de tecnologia baseado em Las Vegas e apresentador do podcast Melhor Offlineque há muito fala sobre o aparente abismo entre as promessas da IA e seu real retorno sobre o investimento.
No final do mês passado, o Goldman Sachs juntou-se ao grupo de bate-papo, tornando-se um dos primeiros grandes bancos de investimento a questionar o entusiasmo em torno da IA, com um relatório intitulado IA de geração: muito gasto, pouco benefício?
Nele, Jim Covello, chefe de pesquisa de ações globais do banco, disse que o alto custo da tecnologia dificulta qualquer ganho financeiro, que o monopólio da Nvidia significa que os preços dos processadores não cairão tão cedo e “que 18 meses após a introdução da IA generativa no mundo, nenhuma aplicação verdadeiramente transformadora foi encontrada”.
Zitron diz que o relatório do Goldman Sachs representa uma repreensão “séria” à narrativa da IA.
“Geralmente, quando as pessoas que lidam com dinheiro dizem: ‘Não sei sobre isso’, esse é um momento ruim para todos”, disse ele.
Um mundo de promessas
A inteligência artificial é uma preocupação constante há décadas, mas o lançamento do assistente virtual ChatGPT no outono de 2022 demonstrou publicamente as capacidades de grandes modelos de linguagem e capturou a imaginação popular.
Embora muitas pessoas tenham ficado impressionadas com a capacidade do ChatGPT de criar códigos de computador e ensaios inteiros com base em alguns prompts, sua ascensão foi igualmente estimulada pelos cenários futuristas apresentados por Sam Altman, CEO da OpenAI, que desenvolveu o ChatGPT.
Sam Altman está de volta ao comando como CEO da OpenAI após ser afastado pelo conselho da empresa. Andrew Chang explica por que o homem famoso por trazer o ChatGPT ao mundo foi demitido e depois recontratado — e o que isso pode significar para o futuro de um dos inovadores de IA mais poderosos do mundo.
Altman recentemente pediu às pessoas que considerassem um momento quando seremos capazes de pedir à inteligência artificial para “descobrir toda a física” ou “iniciar e administrar uma grande empresa” e que “ela pode ir em frente e fazer isso”.
Zitron diz que muitas pessoas na comunidade empresarial se contentaram em aceitar promessas tão vagas.
“Agora, o que você tem são muitos seguidores na tecnologia. Você tem muitas pessoas que precisam [AI] para ser o futuro”, ele disse. “Quando os mercados perceberem que não há crescimento de receita vindo disso… isso levará ao pânico.”
Joshua Gans, professor e economista da Rotman School of Management da Universidade de Toronto, diz que quando grandes modelos de linguagem como o ChatGPT têm um desempenho bem acima das expectativas, isso “implica que [the technology] seria de enorme valor econômico imediatamente. Mas invariavelmente esse não é o caso.”
Gans, coautor do livro Poder e previsão: a economia disruptiva da inteligência artificialacredita que a IA “tem pernas” em termos de lucratividade, mas reconhece que os ganhos de produtividade “não acontecem instantaneamente”.
“Você pode acreditar simultaneamente que a IA terá enormes consequências para a produtividade econômica no futuro e, ao mesmo tempo, acreditar que isso levará algum tempo.”
Onde está o ROI da IA?
Amazon, Google e Microsoft são supostamente gastando bilhões em IA a cada trimestre e o capital de risco foi canalizado para startups como Antrópico e Abraçando o Rosto. Mas há poucas provas de que a tecnologia esteja melhorando os resultados financeiros para alguém além da OpenAI (atualmente avaliada em US$ 80 bilhões) e da Nvidia (perto de 3 trilhões de dólares americanos).
Divya Goyal, analista de pesquisa de ações do Scotiabank em Toronto, diz que em termos de retornos atuais sobre o investimento (ROI), “não posso citar um específico [AI] ferramenta que gerará ROI significativo.”
Ela disse que é provável que seja “uma mistura de tecnologias e como elas são colocadas em prática que, eventualmente, resulte em ganhos para as organizações”.
Goyal viu muitas ideias de “prova de conceito” e acredita que a oportunidade para organizações que buscam aproveitar a IA está no “espaço de engajamento do cliente”, como tornar seus aplicativos mais conversacionais e intuitivos e ajudar a direcionar melhor as consultas por telefone.
Gerald Grant, diretor do Centro de Tecnologia da Informação, Organizações e Pessoas da Sprott School of Business da Carleton University em Ottawa, acredita que o maior potencial da IA está na infraestrutura digital e em “fazer com que as corporações operem de forma mais eficaz”.
Em busca do “hipercrescimento”
Enquanto as organizações determinam como encaixar a IA em seus fluxos de trabalho, o processamento envolvido requer a expansão de data centers. Esta não é apenas uma consideração financeira para as empresas, mas está rapidamente se tornando uma fonte significativa de emissões de carbono. Ambos Google e Microsoft reconheceram que seus investimentos em IA provavelmente destruirão suas metas de zero emissões líquidas para 2030.
Em uma entrevista recente à Bloomberg, James Ferguson, sócio fundador da empresa de pesquisa de investimentos MacroStrategy Partnership, sediada no Reino Unido, disse que os colossais requisitos de energia da IA, juntamente com o hábito documentado de grandes modelos de linguagem de inventar fatoso levaram a acreditar que o hype atual poderia levar a uma crise como a das pontocom no final dos anos 90.
Grant diz que um dos motivos pelos quais a onda da IA tem sido tão forte é que a indústria de tecnologia está buscando outro mercado de “hipercrescimento” avaliado em centenas de bilhões de dólares, o que vimos com smartphones, mídias sociais ou computação em nuvem.
Houve alarde semelhante em torno de tecnologias como impressão 3D, drones e o metaverso, mas elas não se mostraram tão disruptivas ou lucrativas quanto inicialmente esperado, diz ele.
A Nvidia teve uma ascensão meteórica. Então como uma empresa que cria chips gráficos agora vale US$ 3 trilhões? Andrew Chang explica a grande aposta da Nvidia e como ela criou uma indústria inteiramente nova que pode mudar o mundo.
Zitron diz que, apesar de toda a excitação em torno da IA agora, ela tem apoiado assistentes virtuais como Siri e Alexa por cerca de uma década. Ele também destacou que Alexa tem sido uma grande perda de dinheiro para a Amazon.
“O que as pessoas não percebem”, disse ele, “é que se esse fosse o próximo grande mercado em crescimento, já teria sido um.”
Grant disse que o maior desafio para qualquer pessoa que investe em IA é desenvolver aplicativos que mudem a vida das pessoas.
“A tecnologia sempre tem um grande potencial para fazer coisas maravilhosas”, disse Grant.
“Mas as pessoas não estão buscando tecnologia — elas estão buscando resultados que sejam benéficos para elas e pelos quais estejam dispostas a pagar. Qualquer exagero que você tenha em torno da tecnologia é apenas isso se ela não entregar algo novo ou significativo.”
